L’intelligence artificielle transforme progressivement les façons de travailler : aide à la rédaction, recherche d’informations, automatisation de certaines tâches ou encore organisation de l’activité.

Ce Café IA s’intéresse à ses effets sur les conditions de travail : permet-elle réellement d’alléger la charge de travail ou peut-elle, au contraire, contribuer à l’intensifier ? Comment intégrer ces outils sans complexifier les pratiques ni générer de nouvelles formes de surcharge ?

Julien Talbot, ergonome, consultant et conférencier sur l’IA au travail (ERGONOMIA) et référent IA des Entrepreneurs Réunion, partage ses observations et présente des exemples concrets d’usages de l’IA au sein d’entreprises réunionnaises.

La session revient également sur l’importance d’analyser les pratiques et les besoins avant d’automatiser, afin de faire de l’IA un véritable outil au service de l’amélioration des conditions de travail.

Pour contacter Julien TALBOT :  
contact@julientalbot.com  
https://julientalbot.com

Comment renforcer l’apprentissage de la sécurité incendie grâce aux technologies immersives ?

Cédric Damour, maître de conférences à l’Université de La Réunion et responsable du département HSE de l’IUT, est l’invitée du Dr Didier Sébastien.

Il présente XR Fire, un dispositif développé dans le cadre du Bonus Qualité Enseignement (BQE), combinant réalité virtuelle et réalité augmentée pour entraîner les étudiant·e·s à intervenir face à un départ de feu dans des situations simulées au plus près des conditions réelles.

La causerie revient sur les premiers résultats du projet et sur ses perspectives d’évolution vers d’autres risques et d’autres publics.   

Comment apprendre efficacement avec l’intelligence artificielle générative ?

Jean-Michel Jullien, professeur agrégé à UniDistance Suisse et spécialiste de l’enseignement à distance et du développement pédagogique, est l’invité de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique, des usages et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion.

À travers cet échange, il revient sur les transformations provoquées par l’arrivée des intelligences artificielles génératives dans l’enseignement supérieur, notamment sur la nécessité de clarifier les usages autorisés, interdits ou recommandés et d’établir un véritable contrat pédagogique avec les étudiants.    

La causerie s’intéresse également aux nouvelles compétences que les étudiants doivent développer pour utiliser l’IA au service de leurs apprentissages : comprendre son fonctionnement et ses limites, choisir les usages pertinents, formuler des requêtes adaptées, respecter l’intégrité académique et adopter un regard critique sur les réponses produites.

Quelle place l’intelligence artificielle générative peut-elle prendre dans l’évaluation et les pratiques pédagogiques à l’université ?

Jean-Luc Bergey, maître de conférences à l’Université de Lorraine, est l’invité de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique, des usages et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion.

À travers cet échange, il revient sur les transformations induites par les intelligences artificielles génératives dans les apprentissages et les modalités d’évaluation. 

Il présente notamment trois postures possibles face à ces outils : la méfiance, l’évitement et l’intégration, en soulignant leurs apports, leurs limites et les risques associés. La causerie interroge également la distinction entre performance et compétence, ainsi que la nécessité de ne pas évaluer uniquement le résultat final, mais aussi les processus d’apprentissage, de raisonnement, de créativité et d’autorégulation mobilisés par les étudiants.

Comment prévenir la fraude et la triche dans les évaluations en ligne et à distance ?

Ana-Maria Moldovan Constantin, ingénieure pédagogique, est l’invitée de Christophe Porlier, vice-président en charge du numérique, des usages et de l’intelligence artificielle à l’Université de La Réunion.

À travers cet échange, elle revient sur les différentes formes de fraude et de triche dans les évaluations, qu’elles soient organisées en présentiel, en ligne ou à distance. 

Elle interroge notamment les idées reçues autour de la surveillance des examens et présente les principaux facteurs individuels et contextuels susceptibles de favoriser les comportements frauduleux.

La causerie présente également différentes pistes pour prévenir la fraude : clarification des règles, développement d’une culture de l’intégrité académique, diversification des modalités d’évaluation, recours à des évaluations authentiques et mise en place de dispositifs de contrôle adaptés aux enjeux de chaque épreuve.